memown funciona en la máquina que ya tienes. En el primer arranque descarga su motor (llama.cpp, desde GitHub); también necesitas un archivo de modelo (.gguf), por ejemplo de Hugging Face. Después, las respuestas se calculan en tu máquina. Elige tu plataforma.
Ubuntu 24.04 o más reciente (glibc ≥ 2.38), con libgomp1 instalada. Verificado en Ubuntu 24.04 el 23 de septiembre de 2026. No arranca en Ubuntu 22.04.
Descargar .tar.gzVersión de julio de 2026, firmada (Apple Developer ID) y notarizada — no se ha vuelto a verificar desde entonces.
Descargar .tar.gzVersión de julio de 2026, firmada (Apple Developer ID) y notarizada — no se ha vuelto a verificar desde entonces.
Descargar .tar.gzmemown.exe no tiene firma digital. Chrome puede avisarte al descargarlo: abre las descargas de Chrome, haz clic en los ⋯ junto al archivo y elige Conservar. En nuestra prueba del 23 de septiembre de 2026, Microsoft Defender no detectó ninguna amenaza en memown.exe; también puedes verificar el SHA‑256 del .zip más abajo. Descomprime el archivo y ejecuta memown.exe desde una terminal (ver Arranque más abajo). Si aparece un cuadro azul Windows protegió tu PC, haz clic en Más información → Ejecutar de todos modos..tar.gz y, en la Terminal, ejecuta ./memown como se indica en Arranque más abajo.sudo apt install libgomp1 (sin ella, el motor no arranca y memown puede decir por error que el modelo es demasiado grande). Extrae el .tar.gz (añade chmod +x memown si hace falta) y ejecuta ./memown como se indica en Arranque más abajo. Verificado el 23 de septiembre de 2026 en Ubuntu 24.04.Qwen2.5-0.5B-Instruct-Q4_K_M.gguf (unos 400 MB) de Hugging Face, el modelo pequeño que usamos en nuestra prueba del 23 de septiembre de 2026. En una terminal, en la carpeta donde extrajiste memown, ejecuta .\memown.exe serve --model C:\ruta\al\modelo.gguf en Windows, o ./memown serve --model /ruta/al/modelo.gguf en Linux y macOS. En el primer arranque descarga su motor (llama.cpp) desde GitHub. Cuando está listo, responde en tu máquina, mediante una API compatible con OpenAI, en http://127.0.0.1:8095/v1.Cada paquete tiene un SHA-256 publicado. En tu máquina ejecuta sha256sum (Linux), shasum -a 256 (macOS) o certutil -hashfile memown-1.0.0-windows-x64.zip SHA256 (Windows) y compáralo con la lista.
Lo que medimos, y cuándo: ver la sección de pruebas de la página de inicio